基于GPU 的生物信息学研究综述
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深圳市孔雀计划(KQCX20130628112914301),深圳市研究项目(ZDSY20120617113021359),国家 973 项目(2010CB732606)。


A Review of GPU-facilitated Bioinformatics Research
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    摘要:

    随着高通量生物组学数据生成技术的不断发展,近几年的生命科学研究的研发方法也出现较大的变革。 海量的生物数据分析迫切需求现代大数据工具和技术。GPU 在浮点运算、并行性以及能耗上与其他技术相比有显 著的优势,其作为一种通用计算工具越来越受到重视。GPU 很早就被用运用到生物信息学研究中,其加速效率一 般能够达到两个数量级以上。文章主要概述 GPU 在生物信息学多个研究领域中应用,探讨 GPU 技术所适应的问 题模型,并分析了其存在的不足。

    Abstract:

    With the rapid development of high-throughput OMICs technology in past few years, the research methodologies of life science have undergone tremendous changes. The analysis of numerous biological data urgent modern technologies and tools for big data analysis. Compared with other computing technologies, GPU has significant advantages on floating operations, parallelism and energy consumption and gets more and more attention as a generalpurpose computing device. Bioinformatics researchers apply GPU in their project and accelerate the program with a speedup of two orders of magnitude as usual. In this paper, we will review GPU application in several fields of bioinformatics and discuss the features of problems which GPU is capable of and its shortcomings.

    参考文献
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    引证文献
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引文格式
孟庆汉,周曼丽,罗幼喜,等.基于GPU 的生物信息学研究综述 [J].集成技术,2014,3(3):92-101

Citing format
MENG Qinghan, ZHOU Manli, LUO Youxi, et al. A Review of GPU-facilitated Bioinformatics Research[J]. Journal of Integration Technology,2014,3(3):92-101

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  • 在线发布日期: 2015-01-07
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