摘要:文章运用多尺度熵的方法，对低氧环境下血氧序列进行分析。研究发现，与传统的均值分析法相比，多 尺度熵分析能反映机体适应低氧的动态过程；而与只在最小尺度上估计序列长度 m 与 m ＋ 1 之间不同的样本熵相 比，多尺度熵计算时间序列在多个尺度上的样本熵值，体现了时间序列在尺度上的无规则度，可以更全面的提取 血氧信号的有效信息。研究结果表明，多尺度熵的血氧序列分析能对人的低氧耐力进行辨识，是一种研究机体低 氧调节过程的可靠分析方法。研究还发现，多次的低氧刺激会对人体产生习服作用，机体表现出对低氧环境的记 忆性。

摘要:社会网络新媒体在日常沟通、商业运作、政治斗争以及外交等方面发挥越来越重要的作用，对社会网络 的研究也引发了广泛关注。文章通过对最近几年国际重要期刊和会议上社会网络方面发表的文章进行统计分析， 发现了社会网络近三年的研究热点，即主要集中在社会网络的信息传播以及安全问题的研究。信息传播方面包括 对信息传播模型、影响因素、影响力最大化和预测感知的研究；安全问题方面包括对用户安全和信息安全的研究， 用户安全研究中包括僵尸用户识别和级联失效研究，信息安全研究包括源头追溯和网络控制问题研究。文章对上 述各方面的最新成果进行了分析、概括和讨论，分析了面临的问题、挑战和机遇，探索了新的研究点和未来的发 展方向，为广大研究者提供一些参考和借鉴。

摘要:光遗传技术具有在毫秒水平上精细调控某种特定细胞亚群活性的优势，对神经回路和某些神经系统疾病 的发病机制和干预治疗等基础研究提供了一个崭新的生物工程学工具。文章基于光遗传技术的特点，研发了一套 针对光感基因改造过体外培养细胞与离体脑片 LED 光刺激系统，实现远程无线控制 LED 整列的刺激时间、频率、 占空比等参数，并同步检测培养细胞的理化特性。

摘要:特征检测在物体识别、数据配准等应用中具有至关重要的作用。同一场景中不同采集数据的配准和融合， 必须已知或者估算不同数据中的共同特征对应点。然而，许多场景缺少有效对应特征点。解决该问题的一种有效 的方法是在场景中添加标记以增加特征。文章提出一种在只含有位置信息的三维点云中自动检测二维标记的方法。 该方法首先在三维场景添加黑色圆形薄纸片作为二维标记，利用区域增长法将获取的三维场景的点云数据分割成 不同类别，然后基于随机抽样一致性算法的扩展方法依次对分割后的点云进行形状拟合，最后通过检测形状检测 该二维标记。该方法能够有效地检测出三维场景中的二维标记，并避免了遮挡、形变等问题，为缺少特征的场景 提供了简单可行的特征，可广泛应用于数据配准、物体识别、物体追踪、三维重建等领域。

摘要:外周神经缺损相关疾病给神经外科医生和患者带来严重困扰。自体神经移植被认为是治疗神经缺损的最 佳疗法，但常常受到供体神经束长度等因素的限制。另外，人们在神经组织工程原理的基础上，提出组织- 电极 接口的设想，用以克服传统神经接口的缺陷。而该假设也是建立在体外获得足够长的神经束的基础上提出的。因此， 我们急需建立体外神经组织培育体系，用来获得足够长的神经束。背根神经节是外周神经系统的发源地，是建立 体外外周神经培育体系的理想原材料。文中，将提取 SD 大鼠背根神经节，并使用左旋多聚赖氨酸或者右旋多聚 赖氨酸修饰过的 Aclar 膜作为修饰作为背根神经节的生长基底。通过观察背根神经节的生长发育状况，我们发现 经右旋多聚赖氨酸修饰的 Aclar 膜更适合用于背根神经节的体外培育。

摘要:大尺度高精度的电子断层三维重构可以获得在更大视角下的生物大分子三维结构的细节信息。但研究尺 度的增大给获取高精度重构结果和缩短数据处理时间带来了巨大的挑战。TxBR 提出的曲线模型显著提高了重构 的精度，但其计算比直线模型更复杂耗时，且在曲线模型下，之前的并行策略不再可行。针对这一问题，提出了 一种在 GPU 平台上实现的针对曲线模型的分块迭代并行算法。通过对曲线模型的研究发现，曲线模型具有一定 的空间局域性，利用这种性质提出了一种纵向的分块方式。在算法的实现阶段，提出一个基于页的数据传输策略， 从而能够去除冗余的数据传输，减少数据传输带来的时间消耗。实验结果显示，本算法可接近 40 倍的加速比。

摘要:肺癌放射治疗中，肺部肿瘤位置实成像对于临床意义重大。在一种利用单 X 射线投影进行成像的实时 肺部 3D 成像算法中，图像配准过程引入的不准确对于 PCA 模型构建以及重建过程有重大影响。文章分析了光流 法、Demons 算法、水平集算法三种配准算法对重建效果的影响，并通过定性以及定量实验分析验证。结果表明， 光流法配准在配准结果以及模型构建方面有较好的效果。

摘要:以短文本为主体的微博等社交媒体，因具备文本短、特征稀疏等特性，使得传统文本分类方法不能够高 精度地对短文本进行分类。针对这一问题，文章提出了基于词项关联的短文本分类方法。首先对训练集进行强关 联规则挖掘，将强关联规则加入到短文本的特征中，提高短文本特征密度，进而提高短文本分类精度。对比实验 表明，该方法一定程度上减缓了短文本特征稀疏特点对分类结果的影响，提高了分类准确率、召回率和 F1 值。

摘要:基于平面波的超声成像方法可实现超快速的帧频，有利于检测人体组织中快速变化的信号，已成为超声 领域研究的热点之一。采用多角度平面波相干复合的方法可有效抑制旁瓣，改善单一平面波的成像质量，权衡帧 频和信噪比，可将其应用于血流的功率多普勒成像中。实验证明发射十个以上不同角度的平面波进行相干复合波 束形成，B 超图像对比度约为 40 dB，且帧频可达 1000 Hz。利用该方法在低速血流模型中进行实验，可以有效滤 除组织信号，提取血流信号，信号强度表征血容量等血液动力学参数，说明基于平面波的功率多普勒方法对低速 血流的检测具有较高的敏感性。在此基础上，深入探讨了复合图像采样帧数、时间分辨率和多普勒信息的关系。 选取不同数量的复合图像计算血流功率多普勒信号，其帧频大于传统功率多普勒成像方法，可达百赫兹。复合图 像帧数增多，帧频和时间分辨率降低，多普勒信息增强；反之亦然。高时间分辨率有利于快速血流检测，而提高 灵敏度有利于微细低速血流检测。因此，基于平面波的功率多普勒成像技术有可能为心血管疾病和脑部血流检测 开辟一条新思路。

摘要:文章介绍了一种低成本、快速、自动化的离心式微流控生化分析芯片。该芯片通过整合样本前处理和多 生化指标检测，采用了多级微流道与虹吸微阀相结合的方式把样本的前处理、样本输送、样本与生化试剂反应等 过程集成于一体，并通过比色检测获得各个生化检测项目的结果。实验结果显示芯片比色孔光程的精密度的变异 系数在 0.08％～ 0.52％，通过血糖结果的精密度评估的芯片对样本和稀释液定量以及两者混合的精密度变异系数 为 1.4%，同时使用芯片测定 15 个生化项目的日间和批内精密度均小于 3.5%，这表明该离心式微流控生化分析芯 片符合临床检测要求。